Nous développons des solutions de web scraping sur-mesure pour extraire, structurer et analyser les données du web. SEO, OSINT, veille concurrentielle, monitoring de prix, lead generation.
L'art d'extraire des données structurées du web
Le Data Scraping, également appelé Web Scraping, est une technique d'extraction automatisée de données depuis des sites web, des APIs ou des sources en ligne. Contrairement à la copie manuelle, le scraping utilise des programmes informatiques (scrapers) pour collecter massivement et systématiquement des informations publiques disponibles sur internet.
Cette pratique s'appuie sur des technologies comme Python (BeautifulSoup, Scrapy), Selenium, Playwright, ou Puppeteer pour naviguer automatiquement sur les pages web, identifier les données pertinentes, les extraire et les structurer dans des formats exploitables (CSV, JSON, bases de données).
Le scraping est devenu essentiel dans l'économie numérique moderne : veille concurrentielle, analyse de marché, monitoring de prix, agrégation de contenu, recherche académique, intelligence économique, et bien d'autres applications professionnelles.
BeautifulSoup, Scrapy, Requests
Scraping JavaScript & SPAs
Stockage données flexibles
Base relationnelle robuste
Comprendre les nuances éthiques et légales du data scraping
Le White Hat Scraping respecte scrupuleusement les règles, les conditions d'utilisation des sites et les bonnes pratiques éthiques. Cette approche privilégie l'utilisation d'APIs officielles quand elles existent, respecte le fichier robots.txt, limite le taux de requêtes pour ne pas surcharger les serveurs, et utilise les données collectées de manière transparente et légale.
Le Gray Hat Scraping se situe dans une zone grise entre légalité et illégalité. Il s'agit de techniques qui ne violent pas explicitement la loi, mais qui peuvent contourner certaines restrictions techniques ou conditions d'utilisation. Par exemple, scraper un site qui n'a pas d'API mais ne l'interdit pas explicitement, ou utiliser des proxies pour éviter les rate limits.
Le Black Hat Scraping désigne des pratiques clairement illégales ou non éthiques : scraping de données privées, contournement de mesures de sécurité (CAPTCHA breaking, credential stuffing), vol de propriété intellectuelle, DDoS par scraping massif, ou exploitation de failles de sécurité. Ces pratiques exposent à des poursuites judiciaires et des sanctions pénales.
⚠️ Oxelya refuse tout projet de scraping illégal ou non éthique
Comment le data scraping peut transformer votre activité
Le scraping est un outil puissant pour le référencement naturel. Il permet d'analyser en masse les stratégies de vos concurrents, de détecter les opportunités de mots-clés, de monitorer vos positions sur Google, et d'identifier les backlinks de la concurrence. Chez Oxelya, nous développons des scrapers SEO qui collectent des données SERP (Search Engine Results Pages), analysent les méta-données des concurrents, extraient les structures de site, et identifient les lacunes de contenu.
Scraping des sites concurrents pour analyser leur structure, leurs mots-clés, leur contenu et leur stratégie SEO
Suivi quotidien automatisé de vos positions Google sur vos mots-clés stratégiques
Extraction des backlinks de vos concurrents pour identifier des opportunités de netlinking
Analyse des gaps de contenu et des questions fréquentes dans votre niche
Monitoring des featured snippets, PAA (People Also Ask), et résultats enrichis
Crawl et analyse technique de milliers de pages pour détecter les problèmes SEO
L'OSINT (Open Source Intelligence) est la collecte et l'analyse d'informations provenant de sources publiques. Le scraping est l'outil principal de l'OSINT moderne. Nous développons des scrapers pour collecter des informations depuis les réseaux sociaux, forums, sites d'actualités, registres publics, bases de données gouvernementales, et autres sources ouvertes. Ces données sont ensuite analysées pour produire de l'intelligence actionnable.
Monitoring automatisé de votre e-réputation sur forums, réseaux sociaux, sites d'avis. Alertes en temps réel sur les mentions de votre marque.
Collecte d'informations publiques sur vos concurrents : communiqués de presse, recrutements, partenariats, levées de fonds pour anticiper leurs mouvements.
Recherche approfondie sur des entités ou individus avant partenariats : validation d'informations publiques, vérification de crédibilité, détection de red flags.
Surveillance du dark web et forums spécialisés pour détecter des fuites de données, mentions de votre entreprise dans des contextes malveillants.
En cybersécurité, le scraping est utilisé pour la veille sur les vulnérabilités, le monitoring de fuites de données, et la threat intelligence. Les scrapers collectent des informations depuis les bases de CVE (Common Vulnerabilities and Exposures), les forums de sécurité, les feeds de menaces, et les sites spécialisés pour maintenir une posture de sécurité proactive.
Scraping des bases CVE, NVD, et advisories de sécurité pour identifier rapidement les vulnérabilités affectant votre stack technique
Collecte automatisée d'IOCs (Indicators of Compromise), d'adresses IP malveillantes, et de signatures de malwares depuis des feeds spécialisés
Surveillance de Pastebin, forums underground, et dark web pour détecter des fuites de données concernant votre organisation
Extraction automatisée d'échantillons de malwares et de leurs signatures depuis des repositories publics pour analyse
Monitoring des évolutions réglementaires en cybersécurité (RGPD, NIS2, etc.) pour maintenir la conformité
Scraping et reconnaissance de votre propre infrastructure exposée (shodan-like) pour identifier des failles potentielles
Monitoring automatisé des prix concurrents, disponibilités produits, promotions. Dynamic pricing basé sur l'intelligence marché. Scraping de marketplaces (Amazon, eBay) pour identifier des opportunités d'arbitrage.
Extraction de contacts professionnels depuis LinkedIn, annuaires, sites corporates. Enrichissement de bases de données CRM avec informations publiques. Qualification automatique de leads selon critères définis.
Collecte automatisée de contenus depuis multiples sources pour création de bases de données thématiques. Curation de contenu intelligente. Veille média et actualités sectorielles.
Constitution de datasets massifs pour entraînement de modèles ML/AI. Scraping de données d'entraînement labellisées. Enrichissement de datasets existants avec données web publiques.
Une approche professionnelle, éthique et performante
Avant tout projet, nous analysons la légalité du scraping visé. Vérification du robots.txt, des CGU du site cible, de la nature des données (publiques vs privées). Nous refusons tout projet contraire au RGPD ou illégal. Notre priorité : votre conformité et votre protection juridique.
Conception d'une architecture de scraping robuste et scalable. Choix de la stack adaptée (Python/Scrapy pour du scraping massif, Selenium/Playwright pour du JavaScript-heavy). Gestion intelligente des proxies, rotation d'user-agents, rate limiting respectueux. Infrastructure distribuée si volumes importants.
Développement de scrapers modulaires et maintenables. Gestion complète des erreurs (timeouts, pages 404, changements de structure). Tests sur échantillons avant scraping massif. Validation de la qualité des données extraites. Documentation technique complète.
Les données brutes sont nettoyées, déduplicatées et structurées dans le format de votre choix (CSV, JSON, SQL, MongoDB). Enrichissement possible avec APIs tierces. Mise en place de pipelines de data quality. Export automatisé vers vos outils (CRM, BI, etc.).
Mise en place de scraping récurrent (daily, weekly) avec orchestration (Airflow, cronjobs). Monitoring de la santé des scrapers avec alertes en cas d'échec. Adaptation automatique aux changements de structure des sites cibles. Logs détaillés et dashboards de suivi.
Rate limiting intelligent pour ne pas surcharger les serveurs cibles. Respect des règles robots.txt et des délais entre requêtes. User-agents identifiables (pas de scraping anonyme malveillant). Arrêt immédiat si détection de gêne pour le site cible.
Chaque projet de scraping est unique, nous établissons un devis personnalisé
Discutons de votre projet de scraping et créons ensemble la solution adaptée à vos besoins. Analyse de faisabilité gratuite.
Le scraping de données web peut être soumis à des restrictions légales selon les juridictions et les conditions d'utilisation des sites cibles. Oxelya s'engage à respecter scrupuleusement la législation en vigueur (RGPD, droit d'auteur, protection des bases de données).
Nous effectuons une analyse de conformité pour chaque projet et vous conseillons sur les meilleures pratiques. La responsabilité de l'usage des données scrappées incombe au client final. Nous recommandons toujours de privilégier les APIs officielles quand elles existent.
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